我关注模型能力与产品体验之间的转换过程：从算法边界、系统落地到交互表达。这里记录我正在构建的项目、持续研究的问题，以及对“好产品”判断标准的演化。
生成模型与 Agent 系统在真实场景下的可用性与可持续迭代。
把研究结论转成可以验证、可以复用、可以被用户感知的产品能力。
精选项目拆解：问题定义、关键取舍、以及最终带来的用户价值。
阶段性思考与实验记录：关注趋势，更关注可落地的方法。
我曾尝试做一个校园外卖拼单产品。最初以为难点会是需求匹配算法与高并发，后来才意识到，真正让它无法成立的，是信任建立、支付清算，以及供给侧冷启动这三个更底层的问题。
这件事之后，我开始更警惕“把可实现误判成可成立”。真实世界里，决定产品能不能活下来的，往往不是功能是否做出来，而是用户为什么会信、会用、会留下来。
《Vibe Coding 改变的不是效率，而是接口》
从 prompt 到 directing：AIGC 交互范式的转移。
当 Agent 具备 Continual Learning 能力时，产品形态会发生什么根本性变化？
目前正在深入优化 Discrete Flow Matching 的 coupling 策略，试图在语言模型中找到更优雅的生成路径。
同时在准备半马，目标 130。
正在读《Gödel, Escher, Bach》。
我希望先进入全球最前沿的技术与产品环境（赴美读硕/工作），把判断力磨得更扎实一些。
长期希望站在技术、产品与用户之间，理解模型能力边界如何演变成新的体验范式。